应学部遥感院赵祥教授邀请，中国科学院地理科学与资源研究所秦军研究员于2023年4月7日下午在生地楼180开展学术交流，并作题为“双循环同化算法及其陆面同化应用”的学术报告。共70余位师生参加了本次讲座。

秦军研究员在此次报告的开始介绍了现有同化算法尚未解决的一些问题，如模型参数的设置，模型误差与观测误差对同化结果可信度的影响等，之后具体介绍了其团队的科研成果。秦军研究员及其团队创新性地提出了一种双循环同化算法的研究框架，并向大家说明了该框架的实现原理。报告指出，该算法可以将卫星微波信号同化到地表模型来估算土壤湿度，并证明了双循环同化算法通过相对更为可靠的模型参数估计，以及对模型误差和观测误差的合理估计，改善了表层土壤水分估算的精度。

此次报告中秦军研究员分享的双循环同化算法的研究框架受到了同学们和老师们的一致好评，现场学术气氛热烈。本次学术报告分享的内外循环之间相互迭代对改善土壤水分估算精度的这一实现或将为多源遥感数据同化估计陆面过程参数提供更多可能性。